문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
정답
SELECT DATE_FORMAT(OS.SALES_DATE,'%Y-%m-%d')SALES_DATE ,
OS.PRODUCT_ID,
OS.USER_ID ,
OS.SALES_AMOUNT
FROM (
SELECT SALES_DATE,PRODUCT_ID,USER_ID,SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
UNION
SELECT SALES_DATE,PRODUCT_ID,NULL,SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
)
OS
WHERE SALES_DATE LIKE ('2022-03%')
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID
참고
https://needjarvis.tistory.com/778
** union 은 join 과 다르게 데이터를 합치는 거임 이 문제의 요점은 데이터를 통합하는것에 있기 때문에
union을 사용하여 문제 풀어야함
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